課程名稱 |
數學建模 MATHEMATICAL MODELING |
開課學期 |
99-1 |
授課對象 |
理學院 數學研究所 |
授課教師 |
郭鴻基 |
課號 |
MATH5405 |
課程識別碼 |
221 U4930 |
班次 |
|
學分 |
2 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期五7,8(14:20~16:20) |
上課地點 |
新204 |
備註 |
總人數上限:50人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/991mathmodel |
課程簡介影片 |
|
核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
|
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
|
課程概述 |
數學家Turing曾說過『數學模式是對問題的簡化與理想化(甚至虛假化)。但數學模式在現有知識架構下,保留最重要的問題特性以供討論,進而協助研究未知瞭解科學。』數學模式就是以數學符號與觀念對自然界事物進行表達與分析的工具,我們透過模式觀察周遭事物。
本課程透過簡單數學模式與重要實用例子說明:1)控制方程式的尋求;2)解與分析;3)科學銓釋等三個建模過程。模式例子包含物理科學、生命科學、防疫學、生態學、地球科學、影像科學以及人文社會科學等領域;除此之外課程也將討論掠食與被掠食交互作用,魚獲生態影響,以及消耗戰等重要古典數學模式。數學函數本身是無因次,科學量化卻有單位,課程也將介紹因次分析與尺度分析於科學研究的應用。課程先需為微積分與基礎微分方程式知識。
本課程的目的是以數學模式強化科學研究能力,協助學生學習數學模式,並且學習從資料建立理論,以及對理論的數值量化。
|
課程目標 |
培養學生面對科學現象能建構數學模型的能力。 |
課程要求 |
微積分、微分方程 |
預期每週課後學習時數 |
|
Office Hours |
|
指定閱讀 |
|
參考書目 |
K.K. Tung, Topics in Mathematical Modeling, Princeton University Press
Charles W. Groetsch, Inverse Problems in the mathematical sciences, Vieweg |
評量方式 (僅供參考) |
|
|